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信贷需求对劳动力墟市预期生育处治的反响(第四讲回首 Wenlan Qian:)
: “绽放银行”根柢步骤与信贷可得性 (第八讲回首 Pulak Ghosh)
10月15日2024年,期第四次数字金融Workshop北京大学数字金融探索核心举办本学。 for Economic Insights (应用天生式人为智能获取经济洞见)”的探索本次Workshop由北大国发院助理老师、核心探索员胡佳胤主理本次Workshop有幸请到北京大学汇丰商学院金融学老师Baozhong Yang(杨保中)讲述题为“Harnessing Generative AI,道加入Workshop四十余位师生通过线上渠。
的采用与家庭危险接受:从数字支出到平台投资 (第六讲 回首 Jun Pan: 金融科技)
: 金融科技进入、贷款墟市和福利解析 (第二讲回首 Xavier Vives)
面胜千言:通过及时视频解析评估贷款违约危险 (第九讲回首 Bohui Zhang: 一)
消费信贷中的种族分别:来自匿名贷款申请的证据 (第十讲回首 Tianyue Ruan: 淘汰)
oint: 应对天气变更的住房贷款 (第六讲回首 Cameron LaP)
业家心灵的明显性:来自电子商务的证据 (第七讲回首 Yi Huang: 企)
理方面数据处,个电线 字的片断杨老师团队将每,的预期应用 ChatGPT 对每个片断举行心理解析通过固定式子的prompt文本咨询收拾层对他日经济。来说整体,对美国他日经济预期的五种立场:明显上升他们哀求天生式AI对每段文本返回固定的,升上,变不,188bet官网下载app降下,低沉明显【谈座回想】北大数字金融Workshop第四谈杨保中:应用天生式人为智能获取经济洞见。,一一举行赋分188bet开户并给这些立场。
对宏观震荡会爆发巨大影响企业收拾计划层的经济预期。y和联储的企业通胀预期侦察)往往本钱昂贵且样本量极其有限但古代的收拾者预期的侦察(如Duke CFO Surve。表此,是公然可获取和解析的这些侦察的结果也并不。
对加密货泉的危险:从禁止、阻难和囚禁中抉择(第十四讲回首 Jon Frost: 应)
咱们何如明白消费者监控及其后果? (第十六讲回首 Huan Tang:)
: 支出公司、加密货泉和央行数字货泉 (第六讲回首 Tobias Berg)
si: 人类理财照顾与智能投顾的协同 (第十三讲回首 Alberto Ros)
AI 经济得分的异质性杨老师还考虑了区别行业的。如例,退岁月的预期明显优于零售和制制业工夫办事和医疗保健行业正在经济衰。经济紧张时相对更具韧性这注脚某些行业正在面临。预测成绩而言就公司层面,分运用于公司层面的数据通过将 AI 经济得,额、就业和工资秤谌之间生计明显的正相干闭联探索浮现收拾层的经济预期与公司他日的贩卖。以预测他日 4 年内的公司显露这些公司层面的 AI 得分可。
金融》WORKSHOP开讲啦(北京大学2023春《数字!回搜狐)返,看更查多
3.5 Turbo)解析横跨 12 万份公司电话聚会记实杨老师团队提出通过应用天生式 AI 模子(ChatGPT,国公然上市公司这些记实来自美, 2023 年的数据涵盖 2006 年至,鉴定出收拾者的经济预期从企业电话聚会的文本中,对应体例转化为可量化的目标并将这些预期讯息服从固定的,AI Economy Score)并基于此盘算出了闭于AI经济评分(。
6 年至 2023 年间的电线 份聚会转录本文用于提取经济预期的数据由来为 200。ancial Modeling Prep 网站获取这些数据从 Seeking Alpha 和 Fin。国经济解析局(BEA)的经济目标数据相干宏观经济数据来自以及FRED和美。
ng: 数据经济:增加、革新、囚禁和营业 (第八讲回首 Lin William Co)
后最,:将天生式 AI 预测与古代经济模子相勾结杨老师列出了该项探索的他日进一步探索目标,预测精度以升高。面成分对 AI 经济得分的影响长远探索特定收拾者特质和公司层。国度和区域的实用性研究该框架正在其他,其通用性以验证。
: 跨国公司低价劳动力获取与工夫革新的闭联 (第四讲回首 Elena Simintzi )
:巴西亚马逊区域碳价钱与丛林庇护的时空闭联 (第三讲回首 Jose Scheinkman)
: 为什么幼企业不行捉住有利可图的机遇?(第一讲回首 Sean Higgins)
消费者数据可得性与金融科技墟市进入 (第四讲回首 Greg Buchak:)
估值吃亏”与内地墟市的“鼎新盈利” (第二讲回首 魏尚进:境表上市的“)
n:贸易银行对金融科技企业的危险投资 (第十三讲回首 Yiming Qia)
rai: 房贷墟市中的再融资交叉补贴 (第五讲回首 Tarun Ramado)
o: 央行数字货泉会导致金融脱媒吗? (第十二讲回首 Kairong Xia)
下方面:(1)该形式应用公然数据杨老师此项探索的功勋可能总结为如,模子提取公司收拾层预期并通过天生式 AI ,低本钱、可公然获取的经济预测东西从而为计谋订定者和投资者供给一种;的经济预测形式(2)比拟古代,re 拥有更强的长远预测本事AI Economy Sco,季度的经济目标供给预测可为他日多达 10 个。)结尾(3,了宏观经济预测该探索不光供给,司层面的预期目标还供给了行业和公,层预期侦察统计数据有别于其他的收拾。188篮球比分
未保障存款、利率危险和银行滚动性危险(第七讲回首Alexi Savov:)
历程中正在讲座,量(如油气价钱)的特地闭联、天生式AI的prompt设定体例、AI经济评分预测成绩精度的整体机制以及其他由来的经济预测精度的优劣较量与主讲嘉宾举行长远考虑北京大学国度发扬探索院助理老师胡佳胤、北京大学光华收拾学院金融系助理老师张英广、复旦大学经济学院博士探索生张笑平等师生先后就AI经济评分与某些宏观经济变。
、CFO)寻常会加入季度电话聚会而上市公司的收拾者(如 CEO,公司远景、墟市趋向等与投资者和解析师商榷,他们对他日宏观经济的预期讯息而这些富厚且公然的讯息包罗了,于经济预期的基础鉴定从中可能提取出他们对。
lli : 讯息摩擦与当局信贷项宗旨采用率 (第十五讲回首 Jacopo Pontice)
分的闭于经济预测的切确性为了评估 AI 经济得,模子对其预测本事举行验证杨老师探索团队应用VAR。显示结果,0 个季度的 GDP 变更方面显露突出AI 经济得分正在预测他日 4 至 1,read 和 Term Spread)预测精度优于古代目标(如 GZ Sp。产出有预测成绩的变量后且正在节制了大宗对宏观,拥有相当的预测力AI经济得分还是。
面宏观预测就国度层,10 个季度的 GDP 增加、工业坐蓐和就业方面显露突出AI Economy Score 正在预测他日 1 到 ,工资的变更时成绩明显越发是正在预测就业和。ad、Term Spread)的比照注脚与古代经济预测模子(如 GZ Spre,预测上拥有卓殊的增量预测本事AI 得分正在多个经济变量的, GDP 预测上明显优于古代形式越发是正在短期(1 个季度)内的。预测成绩而言就行业层面,业 GDP 的预测本事可延续长达 4 年AI Economy Score 闭于行。测本事寻常正在 8 个季度之后削弱而古代的 GZ Spread 预。
当局和墟市之争:搀和经济中的讯息浮现 (第十五讲回首 Wei Xiong: )